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系統(tǒng)概述

系統(tǒng)采用云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)，以行業(yè)、企業(yè)的安全生產(chǎn)規(guī)程、規(guī)范為知識(shí)依據(jù)，結(jié)合綜合自動(dòng)化、在線監(jiān)測(cè)（水、火、瓦斯、頂板、沖擊地壓等）以及礦山安全生產(chǎn)日常獲取的動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)，通過全面感知、大數(shù)據(jù)融合分析及預(yù)測(cè)預(yù)警，實(shí)現(xiàn)對(duì)礦山安全生產(chǎn)的信息展示、分析、推理，挖掘歷史數(shù)據(jù)中蘊(yùn)含的模式和知識(shí)，感知診斷并概括現(xiàn)勢(shì)安全狀態(tài)，預(yù)測(cè)未來安全形勢(shì)，為煤礦安全生產(chǎn)提供決策支撐。

產(chǎn)品特點(diǎn)

（1）安全生產(chǎn)大數(shù)據(jù)可視化。基于全面感知信息，實(shí)現(xiàn)安全生產(chǎn)海量數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和風(fēng)險(xiǎn)狀況統(tǒng)計(jì)，以透視表、曲線、柱狀圖等形式可視化展示。

（2）重大災(zāi)害多源數(shù)據(jù)分析精準(zhǔn)預(yù)警。利用礦井安全監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)、自動(dòng)化在線監(jiān)測(cè)、煤礦基礎(chǔ)數(shù)據(jù)、災(zāi)害治理業(yè)務(wù)管理數(shù)據(jù)、煤礦TGIS空間地理信息數(shù)據(jù)和煤炭行業(yè)相關(guān)的規(guī)程規(guī)范，通過建立水、火、瓦斯、頂板、沖擊地壓等災(zāi)害預(yù)警模型庫和算法庫，結(jié)合歷史災(zāi)害預(yù)警數(shù)據(jù)的時(shí)空特征訓(xùn)練模型，實(shí)現(xiàn)對(duì)災(zāi)害分級(jí)監(jiān)測(cè)預(yù)警。

（3）大型設(shè)備運(yùn)行效能分析。利用設(shè)備運(yùn)行、維護(hù)、產(chǎn)出等相關(guān)數(shù)據(jù)挖掘分析結(jié)果，從定量分析和定性分析兩個(gè)分析方法入手，實(shí)現(xiàn)設(shè)備效能分析及大型設(shè)備的故障診斷。

（4）安全生產(chǎn)動(dòng)態(tài)診斷。在人機(jī)環(huán)管技五大安全生產(chǎn)關(guān)鍵要素基礎(chǔ)上，以煤礦安全規(guī)程、行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)以及災(zāi)害防治細(xì)則為依據(jù)，應(yīng)用地理信息技術(shù)、現(xiàn)代數(shù)理統(tǒng)計(jì)、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)、量化分析等技術(shù)，通過大數(shù)據(jù)訓(xùn)練模型和機(jī)器學(xué)習(xí)，對(duì)煤礦安全生產(chǎn)相關(guān)的信息進(jìn)行智能分析，實(shí)現(xiàn)煤礦安全生產(chǎn)的動(dòng)態(tài)診斷和輔助決策監(jiān)管。

產(chǎn)品效果

智慧煤礦安全大腦

安全生產(chǎn)大數(shù)據(jù)平臺(tái)-綜合展示

安全生產(chǎn)大數(shù)據(jù)平臺(tái)-可視化

安全生產(chǎn)大數(shù)據(jù)平臺(tái)-預(yù)測(cè)預(yù)警

安全管控大數(shù)據(jù)平臺(tái)-安全狀況